Memoria local para IA

Tu IA debería recordar.

Memoria semántica persistente para cada agente. Privada, local y tuya.

  • Claude Code
  • Codex
  • Cursor
  • Devin
  • Cline
  • MCP

Las sesiones terminan. El conocimiento no debería.

Dejá de empezar de cero.

memo lleva decisiones, hechos y preferencias durables a la próxima sesión antes de que tu agente responda.

Un agente nuevo reconstruye desde cero lo de ayer.

Un agente con memo empieza por lo que ya importa.

Un ciclo completamente local

Guardá una vez. Recordá en todas partes.

El conocimiento durable se convierte en Markdown legible, un índice híbrido y contexto preciso para cualquier agente MCP.

  1. Capturá conocimiento durable

  2. Indexá Markdown localmente

  3. Recuperalo en la próxima sesión

Mucho más que una base vectorial

Memoria con criterio.

memo sabe cuándo cambió el conocimiento, de dónde vino y qué agente lo necesita.

Máquina del tiempo

Rebobiná el corpus y preguntá qué se sabía en cualquier fecha.

Radar de contradicciones

Encontrá decisiones obsoletas y resolvé conflictos sin borrar la historia.

Captura automática

Extraé aprendizajes durables del trabajo real sin comandos constantes.

Continuidad entre agentes

Claude Code, Codex, Cursor, Devin y otros clientes MCP comparten una memoria.

Menos contexto. Más continuidad.

Memoria útil, medible.

Una superficie MCP compacta y un presupuesto de recall ajustado reducen trabajo repetido mientras la actividad pública sigue siendo verificable.

Estrellas en GitHub
7GitHub
Forks en GitHub
2GitHub
Último release
v3.7.0GitHub
Versión actual en PyPI
3.7.0PyPI
Releases recientes en GitHubLos releases están ordenados del más antiguo al más reciente. Las variaciones verticales son decorativas y no representan un valor.v2.12.15v2.12.16v2.12.17v3.5.2v3.7.0
Releases recientes en GitHubLos releases están ordenados del más antiguo al más reciente. Las variaciones verticales son decorativas y no representan un valor.
Fechas y enlaces de releases de GitHub

Datos públicos actualizados:

Grafo conceptual de memoria

Corre en tu máquina

Un comando. Sin cuenta cloud.

Usá MLX en Apple Silicon o el backend CPU en Linux. Tus prompts y memorias permanecen locales.

macOS / Apple Silicon

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/jagoff/memo/master/install.sh | bash

Linux / CPU

pipx install "mlx-memo[cpu]"

Leer guía completa de instalación

Por qué memo

Local no es una función. Es la base.

Una comparación compacta; el repositorio contiene la matriz completa con fuentes.
CapacidadmemoMemoria cloudBase vectorial
Local por defectoNoA veces
Viaje en el tiempoRaroNo
ContradiccionesParcialNo
Recall entre agentesParcialA medida
Ver comparación completa con fuentes

Tus agentes ya aprenden

Dejalos recordar.

Instalá memo una vez y dale a cada sesión un punto de partida durable.